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-# bigdata-highway-analytics
+# 全国交通脉络数据可视化分析
 
-高速公路智能交通分析  
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+## 📋 项目简介
+
+基于 Flask + MySQL 的高速公路智能交通分析系统，集成可视化展。系统通过Mock技术获取交通数据，运用大数据技术进行数据分析，并提供直观的数据可视化界面。
+
+## ✨ 主要功能
+
+### 📊 大数据架构
+- **Hadoop**：使用Hadoop进行存储原始数据
+- **Sqoop**：使用Sqoop将Mysql数据导入到Hive中
+- **Hive**：使用Hive SQL进行数据分析
+- **Flask**：将分析后的数据进行接口调用和编写Echarts可视化展示
+
+### 🗺️ 大数据流程
+- Python Mock数据
+- MySQL存储原始数据
+- Sqoop数据转换
+- Hdfs数据存储
+- Hive映射Hdfs数据并进行数据分析
+- Spark读取Hive将数据保存到MySQL中
+- Flask+html+css+js+echarts将数据进行可视化展示
+
+### 📈 数据大屏
+- 拥堵延时排名TOP
+- 高速驾驶行为风险指数
+- 道路情况分析
+- 拥堵延时排名
+- 交通指数分析
+- 拥堵城市参数排名
+- 交通健康城市排名
+
+## 🏗️ 技术架构
+
+### 后端技术栈
+- **Flask**: Web框架
+- **Flask-RESTful**: RESTful API开发
+- **Flask-SQLAlchemy**: ORM数据库操作
+- **PyMySQL**: MySQL数据库连接
+- **Requests**: HTTP请求库
+- **Pandas**: 数据处理
+
+### 前端技术栈
+- **Bootstrap**: UI框架
+- **Chart.js**: 图表库
+- **ApexCharts**: 高级图表库
+- **jQuery**: JavaScript库
+- **DataTables**: 数据表格
+
+### 数据库
+- **MySQL**: 主数据库
+- **SQLAlchemy**: ORM映射
+
+## 📁 项目结构
+
+```
+bigdata-highway-analytics/
+├── app.py                 # 应用主入口
+├── config.py             # 配置文件
+├── README.md             # 项目说明文档
+├── db/
+│   └── bs_jaotong.sql    # 数据库初始化脚本
+└── App/                  # 核心应用模块
+    ├── __init__.py       # 应用初始化
+    ├── apis.py           # RESTful API接口
+    ├── views.py          # Web页面路由
+    ├── models.py         # 数据模型
+    ├── exts.py           # 扩展初始化
+    ├── urls.py           # URL路由配置
+    ├── templates/        # HTML模板
+    │   └── index.html
+    └── static/           # 静态资源
+        ├── assets/       # 第三方资源
+        ├── css/          # 样式文件
+        ├── js/           # JavaScript文件
+        └── images/       # 图片资源
+```
+
+## 🚀 安装与部署
+
+### 环境要求
+- Python 3.7+
+- MySQL 5.7+
+- Windows/Linux/macOS
+
+### 1. 克隆项目
+```bash
+git clone <your-repo-url>
+cd bigdata-highway-analytics
+```
+
+### 2. 创建虚拟环境（推荐）
+```bash
+# Windows
+python -m venv venv
+venv\Scripts\activate
+
+# Linux/macOS
+python3 -m venv venv
+source venv/bin/activate
+```
+
+### 3. 安装依赖包
+```bash
+pip install flask==2.3.3
+pip install flask-restful==0.3.10
+pip install flask-sqlalchemy==3.0.5
+pip install pymysql==1.1.0
+pip install requests==2.31.0
+pip install tqdm==4.66.1
+pip install pandas==2.1.1
+pip install statsmodels==0.14.0
+pip install numpy==1.24.3
+pip install scipy==1.11.1
+```
+
+### 4. 数据库配置
+1. 创建MySQL数据库：
+```sql
+CREATE DATABASE bs_jaotong CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
+```
+
+2. 导入数据库结构：
+```bash
+mysql -u root -p bs_jaotong < db/bs_jaotong.sql
+```
+
+3. 修改数据库连接配置（`config.py`）：
+```python
+class BaseConfig:
+    HOST = 'localhost'        # 数据库主机
+    PORT = '3306'            # 数据库端口
+    USERNAME = 'root'        # 数据库用户名
+    PASSWORD = 'your_password' # 数据库密码
+    DATABASE = 'bs_jaotong'  # 数据库名称
+```
+
+### 5. 启动应用
+```bash
+python app.py
+```
+
+访问地址：http://127.0.0.1:5000/
+
+## 📊 数据库设计
+
+### 主要数据表
+
+#### 用户表 (sys_user)
+- `id`: 用户ID（主键）
+- `username`: 用户名
+- `password`: 密码
+- `create_time`: 创建时间
+
+#### 城市代码表 (city_code)
+- `code`: 城市代码（主键）
+- `name`: 城市名称
+- `pinyin`: 城市拼音
+
+#### 拥堵数据表 (jam)
+- `id`: 记录ID（主键）
+- `freeFlowSpeed`: 畅通速度
+- `realSpeed`: 实际速度
+- `idxRatio`: 周环比数
+- `idxRatioState`: 周环比状态
+- `idx`: 拥堵延时指数
+- `label`: 城市标签
+- `name`: 城市编号
+- `create_time`: 创建时间
+
+#### 预测数据表 (prediction)
+- `id`: 记录ID（主键）
+- `idx`: 拥堵指数
+- `create_time`: 预测日期
+
+## 🔧 配置说明
+
+### 环境变量配置
+建议创建 `.env` 文件进行环境配置：
+```
+DB_HOST=localhost
+DB_PORT=3306
+DB_USER=root
+DB_PASSWORD=your_password
+DB_NAME=bs_jaotong
+FLASK_ENV=development
+```
+
+### 数据库连接配置
+在 `config.py` 中修改数据库连接参数：
+```python
+class BaseConfig:
+    DIALECT = 'mysql'
+    DRIVER = 'pymysql'
+    HOST = 'localhost'
+    PORT = '3306'
+    USERNAME = 'root'
+    PASSWORD = 'your_password'
+    DATABASE = 'bs_jaotong'
+```